興味のあること・勉強したいことを分野別にまとめます。
どんどん増えていくと思います。
（最終アップデート：2026/09/11）
数学
最近のAIの発展によって数学研究のあり方が大きく変えられています。これを歓迎している人もいるのですが、個人的には不快に思っています。その影響で今は数学にあまり興味がありません。以下は古い内容です。
数学の中でも組合せ論に強い関心があります。専門は代数的組合せ論の中の対称多項式です。対称多項式関係は何でも好きですが、特に以下のようなものに興味があります。
Macdonald positivity 予想
シャッフル予想
q,t カタラン数
LLT 多項式
Stanley-Stembridge 予想
ルート系に付随した対称多項式
それ以外の組合せ論では次のようなものに興味があります。
ヤング図形
結晶基底
タイリング
加法的組合せ論
組合せ論以外では次のようになります。
圏化
ダイアグラム代数
Kac-Moody 代数
シューベルトカルキュラス
数学基礎論（特に証明＝プログラムといった話）
物理
元々物理学はあまり得意ではなく、基本的な部分も身についていません。しかし「篠澤広に物理学を解説してもらう合同」への寄稿を通じて、物理学へ向き合おうと思うようになりました。
場の量子論や共形場理論と関係の深い数学をやっていたので、こういった物理学にも興味がありますが、まずは古典力学や電磁気学といった基本から勉強するのがよいのかもしれません。
物理学の最先端にはどういった世界があるかわかっていないので知りたいです。
化学
高校時代、有機化学はパズルみたいで楽しそうと思っていたので、大学でも興味があったのですが成績がよくありませんでした。大学の化学はパズル的ではないのかもしれません。
基礎的な部分は教養として身につけたいです。
生物
生物は高校時代選択していませんし、大学でも単位を落とすくらい苦手だったので特に縁のない生活になると思っていました。
しかし、地元の大学にナノ生命科学の研究所があると聞いて興味をもちました。
DNA
タンパク質
バイオインフォマティクス
といったテーマに興味があります。
医学系も第二の人生としてありかもしれないと微かに思っています。数学が活かせる領域はあるでしょうか。
地学
理系の難関資格といえば気象予報士です。合格を目指すかはおいておくとして、勉強してみたいです。
鉱物は子供のころから好きだったので、もっと深掘りしてもいいかもしれません。
宇宙にも興味があります。
情報
基本情報は合格しました。IPAの新試験は2027年度から始まるそうです。プロフェッショナルデジタルスキル（システム）試験を受ける予定です。
データベース、セキュリティ、ネットワークに詳しくなりたいです。
量子情報理論にも興味があります。
森林・自然
木はいいですよね。そういう浅い理由ですが、森林には昔から興味があります。林業は体力がなくてできなさそうですが、森林の研究はどういうものでしょうか。
AI開発は環境に悪影響とよく聞くので、環境を守りたいと思うようになりました。森林も守りたいです。
理論系の研究がAIで置き換えられていく中、フィールドサイエンスはしばらく残りそうな気がします。研究者として生き残るならこれを目指すべきでしょうか。
心理学
大学で認知科学系の講義を受けて興味を持ちましたが、最近まで存在を忘れていました。しかし、最近になって発達心理学に触れる機会があったので再び興味を持つようになりました。
人類学
AIが発展し続ける今、人類とは何かと考えずにはいられません。人間らしさを無視してAIを発展させ続けることに意味はないと思っているので、人類学の重要性は増すと期待しています。