この本の章のメモ。多指標多原因（MIMIC）モデルにも関連する内容。
サイバネティック・ビッグファイブ理論では，パーソナリティ特性の階層構造（メタ特性，ビッグファイブ，アスペクト，そしてファセット）を想定する。この階層構造は，因果関係においてどのような意味を持つのか。
おそらく最も重要な点は，因子分析では，特性同士が共変する原因となる力の性質や数を特定することはできないということである。単一の統計的因子の存在は，単一の原因の存在を示すものではない。それは単に，何らかの力，あるいは任意の数の力の集合が，その因子内の下位レベルの特性を共変させる原因となっていることを示すに過ぎない。言い換えれば，因子は単なる記述的な実体であり，説明的なものではない。パーソナリティと脳機能を結びつける最も妥当なモデルは，いかなる単一の特性次元の分散も，複数の神経パラメータによって引き起こされている可能性が高いことを示唆している（文献, 文献）。
とはいえ，この階層構造は一つの有用な原則を示唆している。すなわち，どのレベルにおいても，特定の力はその特性にのみ影響を与えるが，他の力は，その一つ上のレベルでグループ化されたすべての特性に影響を与えるということである。たとえば，外向性に影響を与える力は，その二つの側面である「自己主張性」と「熱意」を共変させるが，これら二つの側面を区別する他の力も存在する。階層の各レベルには，それぞれ固有の神経相関が存在する可能性が高い。