産業に身をおくデザイナーはプロジェクトにおいて透明性を重視してきた。
これはクリエイティブな過程や意思決定の背後にある理由を理解してもらうことが、社内外との信頼関係を築く上で不可欠であると認識しているからだ。
しかし、いくらユーザーや利用状況、目標を特定しても現実はより複雑で不確実性があり、最終的なデザインクオリティを完全には保証しかねるのが実情だ。つまり「どれだけ利益に直結するか」を正確に予測することは難しい。
そのためデザインの領域では、深層学習で数百万ものパラメータが相互に影響し合って学習するように「大量のデータ」として個人やチームの経験を統合しバランスを取ってきた。
一方で、これまでの経験や対話主体の正しさとは異なり、生成AIや機械学習、深層学習ネットワークなどの複雑で非透明な仕組みが、確率的に正しかろう結果をクリエイティブに生み出している。デザインにおいてAIを活用する際は透明性をどのように確保するかが焦点となるだろう。これまでの手法とは異なりプロのデザイナーがAIを使っても、そうでない人がAIを使ってもインプットが同じであれば結果は同じだからだ。論理的に正しいものは簡単なインターフェイスにより誰でも簡単に生成でき、確率的に正しかろうものが世の中に溢れることになり、デザインの品質を維持することは一層難しくなっている。
このジレンマに対処するためには、人間の洞察とAIの計算能力を組み合わせて活用する新しいデザインプロセスが求められる。デザイナーではない人でもプロのデザイナーと同じような判断基準をもつ必要があるし、もしかするともっとユーザーをファシリテートしながらデザインするような環境になるかも知れない。
ただ、この予想に関しても前述の通りプロでさえ正確には判断しきれないという自己矛盾がある。我々デザイナーはこの問題に対して警鐘を鳴らし、検討してきた最善策を提供できる立場にある。透明性とクリエイティビティのバランスを取りながら、技術の進化とデザインの品質向上に向けて積極的なアプローチを取っていく必要がある。
継続的な学習と適応が求められる中で、新たなデザインに挑戦し、未知の領域においても透明性を保ちながらデザインの可能性を追求していくのか。それとも生成AIの奴隷となってハンコを押し続ける係となるのか。
我々は大きな岐路に立たされている。
（この文章はほぼ ChatGPT に頼って書いています）