「単純な法則の中には、過去の影響が残っている」という話を思い出します。
ベテランのエンジニアが目の前の課題に対して、驚くほどシンプルな判断を下せるのは、膨大な経験と試行錯誤が背景にあるからです。見えているのは最終的な結論だけで、その裏には削ぎ落とされた情報量が山のようにあるのだ、ということです。
AI が提示する要約も、似た構造を持っているように思えます。出力そのものは短くシンプルかもしれませんが、その要約が正当であることを担保するためには、背景に膨大な情報量が必要ではないでしょうか。
そう考えると、AI に情報量の大きい資料を入力させて、その要約を人間が読むという行為は、正当性を担保するうえで避けて通れない作業のように感じられます。AI は機械だからこそ、人間には扱いきれないほどの情報を読み込ませ、その上で判断の根拠を築かせる必要があるのではないか。そんな風に、今は考えています。