お久しぶりです。
今回は“IVEの次回のカムバックがどんな曲なのか”を予想する試みです。👏🏻
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予想する手段ですが、これまでのIVEの楽曲の定性的なデータをSpotifyのAPIから取得しそれらをRGB（赤,緑,青）に当てはめてその曲の「色」を表示して傾向を予測しようという流れです。
順に解説していきます🖋️
まず、取得するデータの内容です。
普段は目にする機会はありませんが、Spotifyの楽曲には1曲につき様々なデータが紐付けられています。例えば曲のタイトル,長さ（再生時間）などは想像し易いかなと思います。
その中で今回使用するデータは下記の３種類でどれも0.0~1.0でAIによってスコアリングされています。
以下、各データの詳細です。👓
１.Danceability:この値は、曲のテンポ、リズムの安定性、ビートの強さ、全体的な音響的特徴から、踊りやすさを0から1の範囲で表したものです。値が高ければ高いほど、その曲は踊りやすいと判断されます。一般的に4分の4拍子の曲はDanceabilityが高くなる傾向にあります。
２.Energy:Energyは曲のパーカッシブさや活気、強勢を表す指標です。値の範囲は0から1で、値が高ければ高いほど、その曲はエネルギッシュで活気があると判断されます。ラウドでノリの良い曲ほどエネルギー値が高くなります。
３.Valence:Valenceは曲の明るさ、陽気さ、ポジティブさを表す指標です。値の範囲は0から1で、値が高ければ高いほど、その曲はポジティブで陽気な印象があると判断されます。メロディやコードの明るさ、楽器の種類から算出されます。
このスコアを各々RGBに当てはめて「その曲の色」を生成します。
※RGBの解説は下記を参照（LLMに聞いた）
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RGBとは、赤(Red)、緑(Green)、青(Blue)の3つの光の色を組み合わせて、さまざまな色を表現する方式のことです。🟥🟩🟦
コンピューターやスマートフォンの画面、テレビなどのディスプレイでは、画素ひとつひとつがRGBの光を発して色を表示しています。
赤(R)、緑(G)、青(B)それぞれの値を0から255の256段階で指定することができます。
例えば、R=255、G=0、B=0となれば赤色、R=0、G=255、B=0なら緑色になります。
これら3色を適切に組み合わせることで、16,777,216種類もの色を表現できます。
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ここからは実際に実行したPythonコードと解説を簡単に書き記します。（結果だけ見たい方はササッとスクロールしてくださいませ）
↑Spotifyクライアントに接続し、任意のプレイリストIDから収録楽曲の個別IDを取得しリスト化
↑楽曲ごとのデータを取得しこれもリスト化
↑取得したデータを元にRGBを生成し、図を描画（描画の操作が無駄に煩雑なので画像はごく一部です）
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【結果】🎉
IVEのこれまでの楽曲すべて
好きな曲はどんな色でしたか？
僕の場合はNext PageやBlue Bloodが好きなので色としては彩度が低い傾向があるのかなと感じました。💭
次にこの中で、タイトル曲だけに絞って描画してみます。
このような結果です。After LikeやI AMといったいわゆるアガる曲（Energyが0.9周辺）はベースカラーが緑色になっています。そして直近のミニアルバムMINEに収録されていた３曲は茶色と青色ベースになっていますね！
IVEの楽曲は個性が強くエキゾチックなイントロも珍しくないため、そういった曲（ELEVENやLOVE DIVE）は意外にも茶色みがあります。DanceabilityとEnergyは低くないもののValenceが0.6周辺といった特徴が見て取れます。
以上を踏まえ、次にくるカムバ曲は、、
DanceabilityかEnergyのどちらかが0.9くらい、Valenceが0.8以上のAfter Likeのような曲が来るターンなのではないかと予想します。（ほぼ願望ですが）色味的にはNOT YOUR GIRLに近いタイトル曲だとテンション上がりそうですね❗️
まあどんな曲であろうと毎度予想を上回る神曲だと思っているので、とにかくワクワクしております🔥
ここまで読んでいただき、ありがとうございました〜
【4/29 追記】
ついに！カムバきました😭
4万字くらいで各曲の感想を述べたいところですが、それは記事の趣旨とズレるので結果だけドン！と貼ります。
ティーザーの感じだと、ELEVENっぽさもあったため「茶色かな？」と思いましたが結果的には明るい緑になりましたね🟢
しかもタイトル曲2曲とも緑‼︎
自分は音楽チャート等の成績には無頓着なんですが、これは好成績不可避ですね🤤
また気が向いたらなんか記事書きます🖐🏻
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✨おまけ
Spotifyの公式プレイリストに、日本,韓国,グローバルの【デイリーTOP５０】のプレイリストが存在するのでそれも色付けしてみました。
結果を先に書くと、日本で流行る曲は明るい曲が好まれ、グローバルや韓国は落ち着いた曲も一定数好まれていることが見て取れて面白かったです。
