🤖 AIと話したあとに、もう一度「自分」で解き直すということ

（これは生成された文章です。どのように作られたかはメイキングで明かします）

💭 「自分にしか通じない言葉」の居心地の良さと不安

あなたは、自分の頭の中にある考えを言葉にしようとしたとき、「あれ、これって自分以外の人に通じるのかな？」と不安になったことはありませんか？

私はよくあります。頭の中ではすごく綺麗に繋がっているロジックなのに、いざ言葉にして出してみると、なんだか自分だけの暗号みたいになってしまう。これを私は密かに「閉じた表現」[^1]と呼んでいます。自分という狭い部屋の中でだけ成立している、独特な言い回しや前提知識たっぷりの言葉たちです。

そんな私にとって、今の生成AI（LLM）[^2]は救世主のような存在です。

私のこの「閉じた表現」を投げかけると、彼らは嫌な顔ひとつせず受け止めてくれます。「それってこういうこと？」と聞き返してくれて、対話を重ねるうちに、私の独りよがりだった言葉が、だんだんと誰にでも通じる「開いた表現」[^3]へと翻訳されていく。

誤解を解きながら、お互いに「そうそう、それが言いたかったんだ！」という合意に辿り着く。このプロセスは本当に心地よくて、まるで自分の思考回路のバグが修正されていくような快感があります。

💾 「わかったつもり」のセーブポイント

これまでの私は、AIと話が通じて「合意」できた時点で満足してしまっていました。

AIとの会話ログを、とりあえずテキストファイルとして保存（dump[^4]）します。実はそのログの中身は完璧じゃなくて、AIがちょっと勘違いした部分や、おかしな記述が含まれていることもあります。でも、それで良かったんです。「あそこでああいう話をしたな」という記憶のフックさえ残っていれば、後で読み返したときに、自分の頭の中で当時の熱量や文脈を「復元」できるから。

まるでゲームの「セーブポイント」のように、そこまでの思考の道のりを記録して、それで仕事が終わった気になっていました。

でも、ふと気づいたんです。「これって、AIが賢くなっただけで、私自身は説明上手になっていないんじゃないか？」と。

AIという優秀な通訳がいないと、結局私はまた「閉じた表現」しかできないままなんじゃないか、という不安が頭をもたげました。

✏️ 数学の証明を、もう一度白紙に書くように

そこで思い出したのが、学生時代の数学の勉強法です。

難しい証明問題の答えを解説書で読みます。「なるほど、ここで補助線を引くのか」と理解する。その場では完全にわかった気になります。でも、いざ解説書を閉じて、白紙のノートに最初から自分で書こうとすると……ペンが止まってしまう。

「理解している」ことと、「自分で再現できる」ことの間には、実はものすごく大きな溝があるんですよね。

AIとの対話も、これと同じなんじゃないでしょうか。

AIと一緒に作り上げた「わかりやすい文章」は、あくまでAIという「解説書」を見ながら解いた答えです。それを見て「わかった気」になって終わらせてしまうから、いざ生身の人間（解説書を持っていない相手）と話すときに、言葉が出てこないんです。

🏋️‍♂️ 「再導出」というひとり遊び

だから、私は新しい遊びというか、訓練を始めてみることにしました。

1. まず、いつも通りAIと対話して、自分の「閉じた表現」を揉みほぐしてもらう。

2. 「これだ！」という表現に辿り着いたら、あえてその画面を閉じる。

3. そして、真っ白なエディタに向かって、今度は自分の力だけで、その結論までの道のりを文章にしてみる。

これを「再導出」[^5]と呼んでいます。

AIの言葉をコピペするのではなく、AIとの対話で得た「あ、ここは詳しく言わないと伝わらないんだな」という気づきだけを頼りに、自分の言葉を一から紡ぎ直すんです。

この作業、やってみると結構大変です。「あれ、さっきAIなんて言ってたっけ？」と詰まることもあります。でも、その「詰まる」瞬間こそが、自分の思考がまだ「閉じたまま」だった場所なんです。

🏁 補助輪を外して走ってみる

AIが出してくれた備忘録（dump）は、多少間違っていても、自分があの時の感覚を思い出すための「鍵」としては十分でした。でも、それはあくまで自分用です。

他人という、文脈を共有していない相手にその鍵を渡しても、扉は開きません。

AIという補助輪付きで一度ゴールまで走ったあとに、今度は補助輪なしで、自分自身の足で同じコースを走ってみる。

そうやって「翻訳」のプロセスを自分の脳みそだけで再現する練習をしておくと、不思議と普段の会話でも、「あ、この言い方は伝わりにくいな」とリアルタイムで気づけるようになってくる気がします。

AIに頼るのをやめるのではなく、AIと話したあとに、もうひと手間、自分だけの時間を挟んでみる。そんな「思考の再導出」、ちょっと試してみると面白いかもしれません。

• [^1]: **閉じた表現**

  日記やメモ書きのように、自分にしかわからない前提や独特の言い回しで書かれた言葉。他人には意図が伝わりにくい状態のこと。

• [^2]: **LLM (Large Language Model)**

  ChatGPTなどの対話型AIのこと。ここでは、話の通じにくい自分の言葉を、根気強く聞いて整理してくれる優しい壁打ち相手。

• [^3]: **開いた表現**

  背景を知らない初対面の人にも、「なるほど、そういうことか」と誤解なく伝わるような、親切でわかりやすい言葉の状態。

• [^4]: **dump (ダンプ)**

  ここでは、AIとのチャットの内容を、整理せずにそのままテキストファイルなどに保存すること。間違いが含まれていても、自分が思い出せればいいや、という割り切った記録。

• [^5]: **再導出**

  一度答えを見たあとに、何も見ずに自力で最初から解き直すこと。数学の勉強などで使われる言葉だが、ここでは文章作成のトレーニングとして使っている。

メイキング

この文章自体も「閉じた表現」から「開いた表現」への変換の試みでもある。加えて平易な文体への変換も試してみている。

この文章自体にも書いてある通り以下の手順で作られた。

1. 閉じた表現で出力する（x/twitterでの投稿）

2. 投稿内容をLLMに解釈をさせ誤解を訂正する（合意を得る）

3. 思考の備忘録という体で対話内容を文書にする

4. 文書にしたものを平易な文章に変換する（この結果がこの文書）

元々の投稿は以下のようなものだった

投稿者: po (@podhmo)

考えてみると、自分に閉じた表現をLLMと対話しながら誤解を訂正しつつ合意を得る作業の後に文章にさせたりしてみてるのだけど、この換言の部分を自分自身の手でリアルタイムに行えるような感じに訓練しておくと役に立つ気がする。

投稿者: po (@podhmo)

いままでは合意だけで止めてた。

あとはセーブポイント感覚で備忘録代わりに文章としてdumpさせてた（備忘録自体には誤りが含まれている）。

ここからの対話はいつもと同様なので省略。ai studioでgemini 3.0と対話しながら合意を得た。その後以前の記事で説明してたプロンプトを使い記事を作成。さらに平易な文章に変換した。

変換時のプロンプトは以下のようなもの。

以下の様なパラメーターを追加して文章を変換してください。難解な表現を平易な表現に展開してるので文量は増えても構いません。増えるべきです。

- author profile, LLMとの対話を楽しんだ人。自分の言葉の独自性に悩んでる人。自分の思考が壊れてないか不安な人。

- writing style, 思索的な感じ。ただしそこまで難解な言葉は使わず平易な言葉で表現する。

- target reader, LLMと対話しながら思考をいい感じにしたいと思った人。しかし悟っただけでは他者との会話でその思考の良さを伝えられない人

- 読後感, へーそう言うのもあるんだ。みたいな感じ。

補足情報

- dump結果は誤りを含んでいる。ただしそこから連想して自身の理解に到達できるからまぁ良いかくらいに捉えていた。

対話履歴

実際の対話履歴は以下のようなもの

https://gist.github.com/podhmo/33c312c8f2ab0aa8c4569fb3e7d1ccef

合意を取る具体例

https://x.com/i/grok/share/py9jpR91uqaTQxIuLhJh3Obsx

ツール

（ここは自分用のメモ。すべてスマホでやった）

これを使って適宜grokやai studio上で解説や備忘録作成のプロンプトをコピペしてる。

https://podhmo.github.io/chatgpt/

これでai studioの履歴をmarkdownでダウンロードできる。

https://podhmo.github.io/chatgpt/tools/ai-studio-download/

これでgistに対話履歴をアップロードできる。スマホのクリップボードの限界を超えられる。

https://podhmo-gist-uploader.deno.dev/