最近、生成AIで実験してみて感じるのは、さまざまな階層での「ドメイン知識」の重要性だ
エンジニアリングとそれを実行するハードウェアや環境が進化するにつれて、人々の仕事のスタイルも業界を横断して流動的になり、新しい事業やプロジェクトを始動する際、ドメイン知識の収集からツール化までの速度が、ますます重要になってきた。現在のマーケティングにおける「リサーチ」のような領域は、その典型例だろう
ドメイン知識とは、特定の業界や領域における専門的な知識や経験則、体系化されたメタ知識から、それらの応用方法、さらにはそのドメイン固有のフレームワークに至るまでを指す
例えば、ChatGPTを活用して未知の領域でクリエーションを試みる時、このドメイン知識の不足が情報収集を停滞させてしまうことがある。もし、ユーザーが達成したい目標を入力し、後はAIアシスタントが自動で情報を収集してくれるなら、効率は格段に上がるはずだが、現実には人間のアシスタントでさえ、このプロセスをスムーズに進めるのは容易ではない
「リサーチャー」のような役割におけるフレームワークをシステムプロンプトとして実装することが、解決策の一つとなるかもしれない
AI時代の高度なホワイトカラー人材にとって、この側面への理解は、もしかしたら最も重要な能力の一つとなる。マトリックスの空手ダウンロードのように、即座にドメイン知識を身につけ、それを使いこなす能力――受容力、冗長性、可搬性、柔軟性――は、新しい適性能力として、今後ますます求められるだろう
そして、これらを支援するツールが求められるようになるかもしれない