１．Qiitaの分析
分析対象は、以下の８つ
①2024年07月30日
LLMで和歌をたしなむ？！ その２ 176 view
タグ：DeepL huggingface 和歌 LLM miibo
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②2024年07月23日
Unityで作ったアプリをiPhoneで動かしたい 751 view
タグ：iPhone game WebGL Unity 3D
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③2024年07月17日
LLMで和歌をたしなむ？！ 419 view
タグ：huggingface ChatGPT 和歌 LLM miibo
いいね 1
④2024年07月12日
Hugging Face って何ですか 238 view
タグ：#StableDiffusion #生成AI
いいね 2
⑤2024年06月25日
今日の株価は上がったか？！ 562 view
タグ：JavaScript Make LINE 株式投資 obniz
いいね 2
⑥2024年06月18日
音のなるチューブを気持ちよくブチっと切り続けたい！ 506 view
タグ：JavaScript Webアプリケーション p5.js ml5.js ChatGPT
いいね 4
⑦2024年06月14日
ChatGPT 4oで演奏プログラムを作らせてみた 521 view
タグ：music 自動プログラミング obniz 生成AI ChatGPT
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⑧2024年06月11日
季節外れのホワイトクリスマス 703 view
タグ：JavaScript 電子工作 Webアプリケーション クリスマス obniz
いいね 3
Google Analyticsのデータ
レポートごとの測定データ
サイト全体の流入経路
いいねが一番多かったQiita記事
以下がいいねが４つ
今日の株価は上がったか？！ 562 view
３つは、プロトアウトスタジオ関連、１つは、LINEのヤフーの中の人。LINEのタグをつけていたからだと思われる。トータルで、表示回数23回、ユーザー７仲間だから押してもらえた。
音のなるチューブを気持ちよくブチっと切り続けたい！ 506 view
４つとも、プロトアウトスタジオ関連。表示回数８ ユーザー４。仲間だから押してもらえた。
伸びなかった記事について
LLMで和歌をたしなむ？！ その２ 176 view
いいねが１つ（伴さん）表示回数２６ ユーザー１８ 平均エンゲージメント時間 1分34秒
いいねの数に対して、相対的に見てもらえているコンテンツであるが、いいねが付いていない。理由は分からない。
流入経路について
全体の流入経路について、全体の8割がOrganic Searchによるもので、Socialから来たものは2％に満たない。
分析結果
いいねの数が少なく、有意な分析が難しい。
半数以上は仲間によるいいねであるため、実質的にほとんどいいねは付けられていない。エンゲージメント時間も短く、あまり読まれていないように思われる。
記事では技術面での深堀は行われておらず、記述も必要最小限であるため、キーワード検索により流入してきた人のニーズ（技術について調べている）と記事の内容が合致していないと思われる。
全ての記事において、読者のニーズにあっていると思われるものが無いため、どのように改善すればいいのかはこの分析からは出てこない。
アウトカムを増やすための施策
トレンドの記事を分析してみた。
https://qiita.com/ymrl/items/e6a5ecb6b6fc9fb71560
「住所は英数字もすべて全角で入力してください」はなぜそうなったのか
いいね 281
記事テーマの大本は、バズっている他人のXの記事。バズっているものに対する引用リポストで、それもまた100万を超えるviewがある一連の記事があり、それに対する考察としてQiitaに記事としてまとめている。
記事の内容は非常にマニアックな文字コードの話で、根拠なく作者の個人的見解が述べられている。多くの読者は理解できないと思われるほど、難解でかつ嘘っぽい。文字コードに対する専門知識のない人であれば、作者は博識に見え、敬意を感じるかもしれない。
Qiitaは技術記事という特性から、専門家や技術的に深いものに対する敬意があるように思う。それを利用するのが得策である。
仮説であるが、専門家が平易なテーマについて深いことを書いているというように見せるのがよいのではないかと考える。
自分が書こうとしているテーマに近い、バズっているXに絡んでいくという方策も考えられる。
２．note記事の分析
ダッシュボードの統計データ
分析結果
コメントが付いた記事は無い。
①もっともスキが多かった記事
スナック好きの人へ、レトロなオムライスの楽しみ ９３ビュー ２１スキ
Xのアナリティクスデータ（2回ポストしている）
②もっとスキが付いてもよさそうな記事
昔ながらのチキンオムライスを探せ！ １３０ビュー ６スキ
Xアナリティクスを比較すると、2回ポストしている①の方が倍ほど多く見られている。リンククリックは①が合計して29、②が30なので、Xからの流入は大差ないと思われる。
記事自体は②の方が見られているのに、スキが少ないというのは、コンテンツの内容に問題がありそう。今あらためて見てみると、内容が長いうえに何が言いたいのかが分かりにくい。
タイトルからはオムライス好きが見に来ると思われるが、そのニーズに内容が合致していない、もしくは理解しずらいように思う。
対して①は短くまとまっており、昔を懐かしんでいるという点にフォーカスされており、分かりやすい。オムライス指数の所は込み入っているが、それを理解しなくてもスナック好き、レトロ指向な人には刺さるように思われる。
アウトカムを増やすために施策
記事の内容と構成を考える。
note記事は、タイトルで見に来る読者に刺さる内容で、分かりやすくまとめるのがよさそう。ストーリーが複雑にならないようにする。
Xのポストは何回か繰り返すことにする。
以上